
Créer un Delta Lake avec Apache Spark
Il existe différents formats de fichier pour stocker la donnée : parquet, avro, csv. Connaissez-vous le format Delta Lake ? Découvrons ensemble les fonctionnalités de ce format.
Progression
Nous allons commencer par tester notre service avec prototool. Prototool va permettre de transformer un json en protobuf et d'appeler le serveur gRPC.
Nous allons créer un fichier payload.json
.
{ "text": "Salut les astronautes !", "language": "en" }
Nous allons maintenant appeler notre serveur gRPC.
cat payload.json | prototool grpc proto/translator.proto 0.0.0.0:4000 proto.Translator/Translate -
Nous allons créer un simple fichier client.go
pour appeler le serveur gRPC avec le code qui a été généré.
// client.go package main import ( "context" "log" "google.golang.org/grpc" "translator-service/proto" ) func main() { conn, err := grpc.Dial("localhost:4000", grpc.WithInsecure()) if err != nil { log.Fatalln(err) } defer conn.Close() client := proto.NewTranslatorClient(conn) res, err := client.Translate( context.Background(), &proto.TranslateRequest{Text:"Salut les astronautes !", Language: proto.Language_en}, ) if err != nil { log.Fatalln(err) } log.Println(res.Text) }
Nous allons maintenant appeler notre serveur gRPC avec notre client en Go.
go run client.go
Auteur(s)
Quentin Neyrat
Back-end developer @ Eleven Labs
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