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Sommaire
L'architecture et les données que nous stockons sont de plus en plus complexes. Il faut savoir choisir la bonne technologie pour le bon use case. L'une des technologies qui peut vous être utile, c'est la base de données graphes Neo4j.
Neo4j c'est une base de données graphes. Elle permet de stocker vos données dans un format de graphe.
Mais c'est quoi un graphe ?
Un graphe est composé de deux choses :
Mais cela permet quoi ?
Les bases de données type graphe permettent de gérer des données très liées. Le use case que vous trouverez sur le net est toujours le même : la gestion des relations dans les réseaux sociaux. Il est plus simple de représenter les amis d'une personne via ce genre de base de données, en prenant le noeud comme un utilisateur et la relation comme le lien d'amitié. Ce qu'apporte Neo4J c'est qu'il devient très simple de récupérer les amis de mes amis en une seule requête... ce qui serait très compliqué via une base de données relationnelle.
Hé ! Mais c'est comme graphQL ?
Alors là non !!! GraphQL n'est pas une base de données graphe, GraphQL n'est même pas une base de données. Neo4J est réellement une base de données et permet de stocker vos données dans un format graphe, tandis que GraphQL est une convention de requêtage.
L'installation d'un serveur Neo4j est assez simple, il suffit de suivre les indications sur le site neo4j. Vous pouvez aussi utiliser la machine docker disponible ici.
Si vous êtes sur un environnement Ubuntu vous n'avez qu'à suivre les instructions suivantes ubuntu.
Une fois l'installation terminée, vous aurez accès à l'interface web qui est très pratique, elle est disponible ici.
Pour requêter votre base de données, il faut apprendre à faire du Cypher. Cypher c'est le langage de requêtage pour Neo4J. Il est assez simple car très visuel. Vous pouvez lancer directement vos requêtes dans l'interface de Neo4j.
Commençons par créer un noeud :
CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden" })
Ici, nous venons de créer un noeud de type Person
qui a comme propriété name
et from
avec comme valeurs respectives Emil
et Sweden
Validons maintenant que notre noeud est bien créé en allant le récupérer :
MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee;
En Cypher, la récupération se fait via le mot clé MATCH
puis nous récupérons les noeuds de type Person
qui ont pour valeur dans la propriété name
Emil
.
Maintenant que nous savons créer des noeuds, nous allons en créer plusieurs pour ensuite les mettre en relation :
CREATE (js:Person { name: "Johan", from: "Sweden", learn: "surfing" }),
(ir:Person { name: "Ian", from: "England", title: "author" }),
(rvb:Person { name: "Rik", from: "Belgium", pet: "Orval" }),
(ally:Person { name: "Allison", from: "California", hobby: "surfing" })
Puis nous allons créer les relations entre les noeuds :
MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil"
MATCH (js:Person) WHERE js.name = "Johan"
MATCH (ir:Person) WHERE ir.name = "Ian"
MATCH (rvb:Person) WHERE rvb.name = "Rik"
MATCH (ally:Person) WHERE ally.name = "Allison"
CREATE
(ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js),(ee)-[:KNOWS {rating: 5}]->(ir),
(js)-[:KNOWS]->(ir),(js)-[:KNOWS]->(rvb),
(ir)-[:KNOWS]->(js),(ir)-[:KNOWS]->(ally),
(rvb)-[:KNOWS]->(ally)
Nous récupérons donc l'ensemble des noeuds déjà créés, puis nous créons les relations. Dans cet exemple, il y a deux façons de créer des relations :
CREATE (ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js)
Ici nous créons une relation dans le sens ee
et js
la relation est de type KNOWS
avec la propriété since
qui a pour valeur 2011
.
CREATE (rvb)-[:KNOWS]->(ally)
Ici nous créons une autre relation de type KNOWS
entre rvb
et ally
mais ici sans propriété.
Si vous récupérez l'ensemble des noeuds de type Person
...
MATCH (n:Person) RETURN n
...vous devez voir cela :
Pour finir, nous allons récupérer toutes les relations avec Emil
.
MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends)
WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee, friends
La requête est assez simple. Vous faites un MATCH
sur les relations qui ont comme noeud dans un des sens ee
.
Dans notre use case, nous allons créer un système d'arborescence pour un site web.
Un noeud sera donc une rubrique avec comme propriété title
, et les noeuds seront en relation afin de créer l'arborescence de votre site.
L'architecture du projet est un Symfony 4 avec Twig et la gestion des annotations.
Vous pouvez maintenant ajouter le bundle suivant :
"neo4j/neo4j-bundle": "^0.4.0",
Disponible ici
Vous devez aussi ajouter la librairie suivante :
"graphaware/neo4j-php-ogm": "@rc",
Disponible ici. Cette librairie permet de récupérer un entityManager pour Neo4j.
Nous allons créer un controller avec deux actions :
Commençons par ajouter le client Neo4j à votre controller :
//src/Controller/ArboController.php
private $neo4jClient;
public function __construct(Client $client)
{
$this->neo4jClient = $client;
}
Pour que cela fonctionne, n'oubliez pas de bind
le service Neo4j dans la configuration :
## config/services.yaml services: # default configuration for services in *this* file _defaults: autowire: true # Automatically injects dependencies in your services. autoconfigure: true # Automatically registers your services as commands, event subscribers, etc. public: false # Allows optimizing the container by removing unused services; this also means # fetching services directly from the container via $container->get() won't work. # The best practice is to be explicit about your dependencies anyway. bind: GraphAware\Neo4j\Client\Client: '@neo4j.client'
Codons maintenant l'action permettant de récupérer l'ensemble des rubriques et des relations :
//src/Controller/ArboController.php
/**
* @Route("/getArbo", name="arbo")
*/
public function getArbo(Request $request)
{
$query = 'MATCH (n:Rubrique)-[r]->(n1:Rubrique) RETURN n,n1,r';
$result = $this->neo4jClient->run($query);
$rubriques = [];
foreach ($result->records() as $record) {
$node = $record->get('n');
$rubrique = $node->values();
$identity = $node->identity();
$rel = $record->get('r');
$rel->startNodeIdentity();
$rel->endNodeIdentity();
$node2 = $record->get('n1');
$rubrique2 = $node2->values();
$identity2 = $node2->identity();
if (!isset($rubriques[$identity])) {
$rubriques[$identity] = [];
}
if (!isset($rubriques[$identity2])) {
$rubriques[$identity2] = [];
}
$rubriques[$identity2]['title'] = $rubrique2['title'];
$rubriques[$identity]['title'] = $rubrique['title'];
$rubriques[$identity]['children'][] = $identity2;
}
$form = $this->createForm(NodeType::class);
$form->handleRequest($request);
if ($form->isSubmitted() && $form->isValid()) {
$create = $form->getData();
return $this->redirectToRoute('createArbo', ['title' => $create['title'], 'startTitle' => $create['startTitle']]);
}
return $this->render('arbo.html.twig', ['result' => $rubriques, 'form' => $form->createView()]);
}
Comme vous pouvez le voir, nous récupérons l'ensemble des rubriques liées. Puis nous parcourons les noeuds et relations pour les mettre dans un format plus simple pour le front
.
Maintenant nous allons ajouter l'action permettant de sauvegarder un nouveau noeud et sa relation :
//src/Controller/ArboController.php
/**
* @Route("/createArbo/{title}/{startTitle}", name="createArbo")
*/
public function createNode($title, $startTitle)
{
$createNodeQuery = "CREATE (n:Rubrique { title: {title}})";
$createRelationQuery = "MATCH (a:Rubrique),(b:Rubrique) WHERE a.title = {startTitle} AND b.title = {endTitle} CREATE (a)-[r:RELTYPE]->(b) RETURN r";
$this->neo4jClient->run($createNodeQuery, ['title' => $title]);
$this->neo4jClient->run($createRelationQuery, ['startTitle' => $startTitle,'endTitle' => $title]);
return $this->redirectToRoute('arbo');
}
On crée d'abord la nouvelle rubrique, puis on récupère chaque noeud et on crée la relation.
Rien de compliqué. Le formulaire prend deux paramètres, le title
du nouveau noeud, et le title
du noeud parent.
//src/Form/NodeType.php
class NodeType extends AbstractType
{
public function buildForm(FormBuilderInterface $builder, array $options)
{
$builder
->add('title')
->add('startTitle')
->add('save', SubmitType::class, array('label' => 'Create node'))
;
}
}
Et pour terminer nous allons mettre en place une extension twig qui permet d'afficher l'arborescence.
Commençons par le code php de l'extension :
//src/service/ArboExtension.php
class ArboExtension extends AbstractExtension
{
private $twig;
public function __construct( Environment $twig )
{
$this->twig = $twig;
}
public function getFilters()
{
return array(
new TwigFilter('arbo', [$this, 'arbo'], ['is_safe' => ['html']]),
);
}
public function arbo($arbo, $start = null)
{
return $this->twig->render('node.html.twig', ['arbo' => $arbo[$start], 'all' => $arbo]);
}
}
Puis ajoutons l'affichage qui appelle récursivement l'extension twig :
<!-- /templates/node.html.twig ->
<ul>
<li>
{{ arbo.title }}
{% if arbo.children is defined %}
{% for child in arbo.children %}
{{ all|arbo(child) }}
{% endfor %}
{% endif %}
</li>
</ul>
Il ne vous reste plus qu'à afficher la page complète !
<!-- /templates/arbo.html.twig ->
{% extends 'base.html.twig' %}
{% block body %}
{{ result|arbo(22) }}
{{ form_start(form) }}
{{ form_end(form) }}
{% endblock %}
Voilà ! Vous avez un exemple assez simple de l'utilisation d'une base de données Neo4J. Il existe de nombreux uses cases qui donnent tout l'intérêt à Neo4j. L'idée n'est jamais de faire un site qui n'utilise que Neo4j, mais dans nos architectures micro-service, pourquoi ne pas faire un service avec Neo4j ? Il existe aussi des systèmes pour faire de l'affichage de graph Neo4j. C'est le cas par exemple de Linkurious, une petite start-up française. Si vous utilisez ou comptez utiliser Neo4j, laissez-moi un message pour connaître votre cas d'utilisation, je suis certain que beaucoup de personnes seraient intéressées.
Auteur(s)
Jonathan Jalouzot
Lead développeur au @lemondefr, mes technologies sont le symfony depuis 2009, le nodejs, l'angularjs, rabbitMq etc ... J'adore les médias et aimerai continuer dans ce secteur plein de surprise. Vous pouvez me retrouver sur les réseaux sociaux: Twitter: @captainjojo42 Instagram: @captainjojo42 Linkedin: https://fr.linkedin.com/in/jonathanjalouzot Github: https://github.com/captainjojo
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